AI大模型商业化落地，垂类是关键！

发展热潮，从百模大战到万模群舞

2023年以来，最热门的话题当属人工智能大模型。随着ChatGPT掀起大模型的发展热潮，现在已有80余个大模型公开发布。在日前召开的“2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛”上，360公司创始人周鸿祎甚至预测，未来可能不是百模大战，而是万模群舞。

我国在大模型产业领域，百度、阿里、华为等公司均有较早的布局。2023年ChatGPT掀起浪潮时，百度3月份发布大语言模型“文心一言”，成为我国首个类ChatGPT产品。之后，多家企业发布的大模型争相亮相。截至7月3日，我国10亿级参数规模以上大模型已超80个。这其中既有互联网巨头发布的产品，也有旷视科技、商汤科技、科大讯飞等人工智能公司，还有光年之外、百川智能等初创企业，以及中科院自动化所、上海人工智能实验室等科研院。

随着越来越多大模型产品问世，商业化落地问题也被随之提出。事实上，也只有实现了商业化落地，才能确保大模型产品的持续发展。衔远科技创始人周伯文就指出：“中国企业尚未普遍通过人工智能技术实现大规模营收增长和利润贡献，我们应该面对这个现实。”“大模型最好的应用场景就是帮助企业去做多环节、多部门、多流程的知识管理，把财务、差旅和职级体系全部打通，完成各种资质管理、市场洞察和客户交互，更多的是售前跟客户的互动，为员工提供生产力工具。”

实际上，目前已经有人开始讨论“百模大战”是否存在重复建设的问题了，并预测未来只有少数强者能够胜出，并生存下来。但是，无论未来有多少家企业能够生存，只有能够真正实现应用，为社会带来价值的企业，才能在竞争中获得发展。

应用落地，从通用模型到垂类模型

在谈到大模型的应用落地问题时，业界专家普遍认为大模型将在垂直领域率先取得突破。周鸿祎指出：“有人认为，大模型是不是像之前流行的概念一样，就是一个风口和泡沫？我认为应该不是，而是一场新的工业革命。大模型可以提高每个人、每个组织的劳动生产力，实现通用人工智能对产业的赋能。”

周鸿祎进一步指出，光有大模型还不行，大模型是通才，但缺乏行业深度。ChatGPT刚出现时，人们很惊艳，觉得它什么问题都能回答。但如果是一位行业专家真正提出很具深度的问题，就会发现它的能力是有限的。因为行业、企业内部真正有价值的数据，公开渠道很难获得，这使通用大模型很难满足行业和企业的场景垂直化的专业需求。此外，通用大模型还存在训练成本过高、周期长等问题。因此，垂直类应用模型有望率先实现落地应用。对于行业用户来说，垂直类应用模型应该是行业化、企业化、垂直化、小型化、专有化的产品。